自從我學習了Deep Learning後，每天都跟學長學習怎麼train一個好的model。學長每天晚上都會到我房間來指導我，可能是因為我的電腦有好一點的顯卡，train起來比較順比較快。這天學長又來到我房間指導我…
「學弟，我們今天要來train一個比較大的資料集…」
「這不是ImageNet嗎？學長這個太大了，顯卡會吃不進去的…」
這時學長又打開他已經架構好的網路，說：「我們今天用特別一點，transfer learning。」
他一打開他那網路，我驚呼著上下打量：「啊，這是VGG19，啊…不行，學長，這個網路真的太大了，會壞掉的。」
學長看到我那驚恐的表情，臉上些許得意，他撫摩著滑鼠對我邪笑：「學弟不要怕，我相信你的顯卡可以吃進去的。」
還沒等我反應過來，學長一口氣用力地enter +shift下去，整個資料集model.fit進來。電腦被這促急不防的攻勢嚇到，風扇開始瘋狂運轉，我則是已經尖叫了出來：「學長，你怎麼就放進去了！會壞掉的！」
學長不顧我的反應，開始看著每一個epoch那塞好塞滿的資料集跑完，跑完一個epoch後，資料集出來shuffle後一遍又進去model train。
我的顯卡受不了他這麼搞，我抓住學長的手腕說：「學長不行了，至少…至少…讓我們train on batch…不然真的要吃不下了啊啊！」
「不行！我今天就是來測試你的顯卡能耐如何，壞掉了又怎麼樣，學長…學長再買一個給你，呃！」語畢，資料集跑完一個epoch，又用力地塞回網路。
「啊！學長！你…你好壞！」
這時我發現，validation的loss，突然上升，我趕緊跟學長說：「學長這是不是要overfitting了…」伴隨著風扇願轉越大聲，我心裡開始不安了起來。
「老師上次開會不是就說想看你overfitting的樣子嗎？」學長完全沒想停手的意思，眼神近乎瘋狂。
「不行！不行！不能overfitting，啊啊！風扇轉好快！顯卡…顯卡…要壞掉了啊啊啊啊。」
#靠交26
